[摘譯][Data Analytics] 資料分析革命最前線的觀點

[原文]
Views from the front lines of the data-analytics revolution | McKinsey Quarterly

[摘譯]
「巨資料」（Big Data）的興起也推動了「資料分析」（data analytics）的重大變革，八位在各企業負責資料分析的決策級主管（AIG, American Express, Samsung Mobile, Siemens Healthcare, TD Bank, and Wal-Mart Stores）於 2013 年十月齊聚一堂，共同探討這個主題對企業的影響。

這場論壇聚焦在五個主題：

• 資料和分析是不是被過分吹捧？
• 隱私問題是否會危害這個領域的發展？
• 人才難覓是否會拖慢策略布局？
• 哪些組織模式運作得最好？
• 怎樣做最能確保新技術導入的成功？

以下是超精簡摘要：

1. 資料與分析不是被過度吹捧，而是被過度簡化。
2. 隱私問題是必須注意的，而給予顧客「控制權」是可行的方式。
3. 人才的挑戰同時也在刺激創新，然而我們的確也需要更多這方面的專家。
4. 你需要一個卓越中心來協助技術導入與商業化，而這個中心需要不斷演化。
5. 「自動化」和「教育訓練」可以協助導入更為順暢，然而這兩者都需要投資。

[摘譯] 2014年，中國會發生些什麼事？

[原文]
What could happen in China in 2014?
January 2014 | byGordon Orr

[摘譯]
1. 兩句話：「生產力的成長」和「顛覆式科技」

2. 資訊長（CIO）成為搶手貨

3. 政府聚焦「就業」，而非「經濟成長」

4. 物流業將掀起併購風潮

5. 老舊危樓獲得關注

6. 加速建設高速鐵路

7. 太陽能產業的倖存者大發利市

8. 購物商場建商瀕臨破產

9. 上海自由貿易區將面臨高成長後的寧靜

10. 歐洲足球隊將投資中國職業足球超級聯盟

[摘譯] 在任何事情上成為頂尖好手的五點心法

[原文]
The Five Paths To Being The Best At Anything
DECEMBER 25, 2013 by ERIC BARKER

[摘譯]
1. 一萬個小時
努力，不斷的努力，是一切的基礎。

2. 有良好的天賦
有天賦，會讓努力的效果加倍。每個人有不同的天賦，在找到自己的天賦之前，多方面的嘗試；找到自己的天賦後，往那個方向加倍努力。

3. 加入優秀的團隊
有默契的團隊，是傑出表現的幕後功臣。

4. 願意付出與分享
不願分享功勞與成果的人，往往不能爬上頂峰；但是付出的同時，也記得別當烈士。

5. 把上面四點加起來

• 持續的努力，不斷的精進。
• 依照自己的天賦，選擇工作或生涯發展的策略。
• 選擇優秀的團隊，並長期培養默契。
• 在合理的範圍內，盡量的幫助他人。

[摘譯]如何用資料說故事

[原文]
How to Tell a Story with Data
by Jim Stikeleather  |   11:00 AM April 24, 2013

[摘譯]
資料視覺化（Data Visualization）「能清楚、精確、又有效率的溝通複雜的概念」，也是一種「說服」的過程。

一些新聞學上「如何說個好故事」的策略，或許值得參考：

1. 尋找引人注目的敘述
2. 思考你的觀眾是誰
3. 提供客觀事實並且平衡報導
4. 切勿先行審查
5. 修改，修改，再修改

[摘譯]科學家試圖尋找暢銷書的秘方

[原文]
Computer Algorithm Seeks To Crack Code Of Fiction Bestsellers | Inside Science

[摘譯]
英國的著名小說家，威廉·薩默塞特·毛姆，曾說，寫小說有三個原則。「但是不幸的，沒人知道那三個原則是什麼」。

三位電腦科學家，Vikas Ganjigunte Ashok，Song Feng，和 Yejin Choi，嘗試用演算法來解答這個問題。

他們從古騰堡計畫（Project Gutenberg）收錄的 44,500 本開放版權的書開始，進行「計量文獻學」（stylometry）的分析，分析作品的寫作風格；再以「下載量」作為「受歡迎程度」的指標，比較「成功」與「不成功」的作品之間的差異。

然後，研究人員又加進了其他不在古騰堡計畫收錄範圍內的經典名作，像是「雙城記」（Charles Dickens）、「老人與海」（Ernest Hemingway），和達文西密碼作者 Dan Brown 的最新作品 The Lost Symbol，以及其他眾多得獎作品，進行相同的分析。

研究結果發現，「好」的作品，在「連接詞」和「介係詞」的使用上勝過較差的作品；同時，好的作品大量的使用名詞和形容詞，而較差的作品較傾向於仰賴動詞和副詞。

而在動詞的使用上，好作品較常用在「描述思考過程」，而其他作品較常用在描述動作或情感上。

研究人員解釋道：「這是『展示』和『關懷』的差異，若要真正引起讀者的共鳴，作者應該像記者一般，具體的描述人物的狀態和處境，而非直接了當的說『他非常非常的傷心』。」

這樣的研究成果對現實世界是不是有用呢？

出版商 Mitchell Hamilburg 覺得：「很有趣的點子，但是目前看來還不能取代我們日常工作的專業判斷。」

作家 Ron Hansen 則是表示支持，因為研究中發現的許多風格特徵，跟他在創意寫作課裡教授的內容非常一致。

[譯按]
1. 「計量文獻學」（stylometry）是一種關於「語言風格」的應用研究，除了寫作風格之外，也成功的應用在「音樂」跟「繪畫」上，常用來判斷作品的原作者是誰。這門學問是文學、藝術與機器學習的結合。

2. 這個研究是針對英文，所以一些關於字彙選擇的發現就沒有翻譯了。話說中文好像沒有人做這樣的分析，不過反正大家也都是看翻譯書，何必多此一舉？ XD

所謂的「互聯網思維」

中國的網路創業名人周鴻禕（360公司董事長兼CEO），日前在一篇「互聯網思維不是"萬能藥"」裡，提出四個「互聯網思維」，分別是：

• 用戶至上
• 體驗為王
• 免費的商業模式
• 顛覆式創新

原文裡舉了不少例子，讀起來也頗為生動，筆者覺得這些思維其實反映了近年來在產品/服務設計和商業模式上的兩大主流話題：「使用者體驗」（User Experience, UX）和「顛覆式創新」（disruptive innovation）。

關於兩個話題各自的論述，應該都到達了汗牛充棟的程度，在這裡也就不必一一細說。不過有趣的是，周先生認為「便宜」、「免費」都算顛覆式創新，那麼筆者很好奇實質的獲利模式要從何而來？

或許周先生這樣的看法也反映出大陸市場競爭的實況：先把對手幹掉，再來想怎麼賺錢，反正市場夠大，先搶市佔再說。

這大概就是所謂的「狼性」吧？